中部フーズ／AI需要予測サービス「サキミル」活用、総菜の売上・廃棄数改善

2024年07月25日 16:48 ／ IT・システム

中部フーズはこのほど、ソフトバンクが提供するAI需要予測サービス「サキミル」を活用した総菜の自動発注（以下「AI自動発注」）を本格開始した。

＜AI活用し在庫の発注量を適正化＞

今回の「AI自動発注」は、店舗データ（POSデータ、賞味期限などの商品情報、キャンペーン情報など）に加えて、人流や気象データを活用したソフトバンクの需要予測サービス「サキミル」で予測した来店客数をもとに、商品ごとの発注量を自動で提示するAI予測モデルを構築したもの。工場で製造する総菜約100品を対象に、製造から販売までのプロセスでの利益最大化を一つの指標とした。

そこで中部フーズ、ソフトバンク、一般財団法人日本気象協会、バローホールディングスの4者は1～5月、中部フーズの工場1カ所と、同社が総菜部門を担うバロー運営のスーパーマーケット31店舗で事前検証を実施。結果、欠品による売上機会損失を防いだほか、売上総利益4.9％増加、発注作業時間27％削減など、一定以上の効果を確認できたという。

＜事前検証でのAI自動発注効果＞

項目（総菜部門）	店舗	工場
売上	2.3％増	4.3％増
売上総利益（売上－原価）	4.9％増	2.3％増
欠品回数（17時以前に商品が無い状態）	19％改善	–
商品廃棄数	18％改善	見込生産に伴う仕掛け品廃棄0
発注・生産計画策定時間	27％改善	19％削減

具体的には、まず各商品の発注量が適正化されたことで、店舗では、欠品率改善による売上の増加と、値引き・廃棄削減による利益の増加を両立できた。AIが自動で最適な発注量を提示するため、店舗や工場での発注作業や生産計画の策定にかかる時間が短縮。業務効率化および業務負担の軽減につなげた。

店舗・工場間で、店舗はAIを活用することで前もって適正な発注量を把握でき、発注リードタイムを長期化することが可能になった。その結果、工場では見込み生産を廃止して受注生産に切り替え、仕掛け品の廃棄ゼロを実現している。

6月には、中部フーズが総菜部門の運営を担うスーパーマーケット76店舗（5月までの31店舗を含む）で、「AI自動発注」を開始した。今後、定期的にAI予測モデルを見直して精度向上を図るとともに、2024年度中に中部フーズが総菜部門を運営するバローのSM全242店舗で「AI自動発注」を導入する計画だ。売上・利益の向上に加え、業務の効率化を推進することでスタッフの業務負荷を軽減し、人手不足の解決を目指していく。

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